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煤石分拣机械
煤石分拣机械
PID 的煤矸石分拣机器人动态目标 稳准抓取算法
2020年12月28日 摘 要:针对煤矿生产中煤矸石分拣问题,提出机器人分拣方案,并对机器人在跟踪和分拣煤矸石 时出现延时、抖动、冲击、分拣速度低等现象进行了分析和讨论。2023年3月3日 中煤科工集团上海有限公司研发的煤矸石智 能分拣系统采用机器学习技术对煤和矸石进行图像 快速精确识别，并配合自主控制的多组机械臂，实 现了煤矸石的高效率自动分 煤矸石智能分拣机器人的研究与应用智能矿山网2023年4月17日 阐述了煤矸分拣机器人的工作原理和设计方案，针对煤矸分拣的特定工况场景，对工业相机、光源、镜头等图像识别系统的硬件进行了选型设计。煤矸分拣机器人设计与关键技术分析2022年10月18日 分析了煤矸石智能分拣机器人中煤矸石识别、机器人轨迹规划、多动态目标多机器人协同控制技术的研究现状。 指出煤矸石分拣工作环境复杂，其质量和形状不规则且呈随机分布，因此，复杂环境下煤矸石识别与抓取特 煤矸石智能分拣机器人研究进展与关键技术
MHAI智能矸石分拣系统鹤壁市煤化机械有限责任公司
MHAI智能分选系统是我们公司与北大清华博士团队自主研发的一套用于煤矸石分选的综合型智能机械系统，有效的解决了传统水洗（跳汰）煤矸石时水资源浪费、传统人工选矸的人力成本及员工工伤风险等，通过图像识别、人工智能深度学 依据我国煤矿智能绿色发展战略，深入分析了国内外智能拣矸系统的研究现状，指出研发适用于井下的多机械臂煤矸石智能分拣机器人是破解煤矸分拣难题的重要发展方向，凝练了直接影响和 多机械臂煤矸石智能分拣机器人关键共性技术研究2023年8月13日 TDS ( telligent dry separator) 智能干选机是一种基于X射线识别技术,利用高压风喷吹分离矸石和块煤的煤矸石分选设备, 如图所示,近年来在中国选煤厂中得到了推广和应用。 煤矸石智能分拣机器人运动规划技术的研究进展2021年11月19日 摘要: 针对机器人分拣煤矸石时，因输送带打滑、左右摆动而造成矸石定位不准确、机械臂末端抓取失败和载荷冲击等问题，提出了一种基于机器视觉的煤矸石分拣机器人动态目标稳定抓取轨迹规划方法。煤矸石分拣机器人动态目标稳定抓取轨迹规划
多机械臂煤矸石智能分拣机器人关键共性技术研究
依据我国煤矿智能绿色发展战略，深入分析了国内外智能拣矸系统的研究现状，指出研发适用于井下的多机械臂煤矸石智能分拣机器人是破解煤矸分拣难题的重要发展方向，凝练了直接影响和制约我国煤矸石智能分拣高质量发展的“煤矸石准确识别、精准跟踪和可靠抓取、多目标任务多机械臂协 2018年12月1日 基于多机械臂协同的煤矸分拣方法研究 曹现刚，费佳浩，王 鹏，李 宁，苏玲玲 (西安科技大学 机械工程学院，陕西 西安 ) 摘 要： 针对目前主流的煤矸分选方法存在资源浪费大、环境污染重、分选效率低等问题，提出了一种多机械臂协同的煤矸分拣机器人，重点研究了该机器人的多动态目标多 基于多机械臂协同的煤矸分拣方法研究2021年11月19日 针对机器人分拣煤矸石时，因输送带打滑、左右摆动而造成矸石定位不准确、机械臂末端抓取失败和载荷冲击等问题，提出了一种基于机器视觉的煤矸石分拣机器人动态目标稳定抓取轨迹规划方法。首先，采用基于HU不 煤矸石分拣机器人动态目标稳定抓取轨迹规划MHAI智能分选系统是我们公司与北大清华博士团队自主研发的一套用于煤矸石分选的综合型智能机械系统，有效的解决了传统水洗（跳汰）煤矸石时水资源浪费、传统人工选矸的人力成本及员工工伤风险等，通过图像识别、人工智能深度学习、稳定可靠的多模块化机械拣选等技术有机高效结 MHAI智能矸石分拣系统鹤壁市煤化机械有限责任公司
基于强化学习的煤矸石分拣机械臂智能控制算法研究
2020年11月18日 0 引言 煤矸石分拣是煤炭粗选的首要环节，也是提高煤炭质量以及矿井效益的重要方法 [1]。传统煤矸石分拣如人工分拣、湿选和干选等分拣方式正面临工伤风险率高、环境污染严重及智能化程度低的困境 [23]。而机械臂分拣不仅能有效降低工伤风险率，同时还具有效率高、绿色分拣的优势。2024年6月13日 多方面问题,主要包括针对动态分拣环境下机械手 的精准跟踪问题、针对冲击问题的轨迹规划技术和 针对非规则结构障碍物及复杂分布状态下的机械 臂避障问题。21 针对动态分拣环境的机械手精准跟踪 煤矸石分拣方式一般为动态分拣,即机械臂在 分拣的同时,煤煤矸石智能分拣机器人运动规划技术的研究进展2023年1月4日 机械臂协同策略分拣率的影响因素做进一步总结。1 多动态目标矸石分拣问题的描述 1 1 煤矸分拣机器人概述 所研制的煤矸分拣机器人是一种智能化干法选 煤设备，主要由带式输送机、视觉识别模块、多机械臂 分拣模块、控制模块等组成，如图1 所示。面向煤矸分拣机器人的多机械臂协同策略2023年1月25日 1本实用新型属于煤矸分拣技术领域，具体涉及一种高灵活性煤矸分拣机械手爪。背景技术： 2煤炭作为我国的主要能源之一，在实际生产生活中起着至关重要的作用。 近20年来，煤炭生产呈上升趋势，尤其十三五以来，我国的煤炭产量一直处于高产量状态。一种高灵活性煤矸分拣机械手爪
一种高灵活性煤矸分拣机械手爪CNU 专利顾如
2022年8月31日 本专利由西安工程大学申请，公开，本实用新型公开了一种高灵活性煤矸分拣机械手爪，包括减震单元，减震单元下方设置有多气缸驱动单元，多气缸驱动单元下方设置有机械抓取单元。减震单元具体结构为：包括与所述多气缸驱动单元连接专利查询、专利下载 2022年4月29日 煤矿智能化是实现煤炭工业高质量发展的核心技术支撑，煤矸在线分拣机器人可实现煤和矸 石的自动识别与分拣 等[13－14]在实验室环境下设计了一种多台机械臂的 煤矸分拣 机器人，研究了面向煤矸分拣机器人的多 煤矸分拣机器人设计与关键技术分析2020年12月31日 西安科技大学机械工程学院曹现刚教授团队提出一种基于煤矸图像识别和定位方法，并采用多机械臂协同煤矸分拣策略的煤矸分拣机器人。该机器人将机器视觉技术、机器人技术和深度学习技术结合，分拣效率高，煤矸快速识别和定位方法对煤矸混合样本下的目标识别准确率达到7692%。机器人抓矸石基于机器视觉的多机械臂煤矸石分拣机器人系统 2023年8月13日 多方面问题,主要包括针对动态分拣环境下机械手 的精准跟踪问题、针对冲击问题的轨迹规划技术和 针对非规则结构障碍物及复杂分布状态下的机械 臂避障问题。21 针对动态分拣环境的机械手精准跟踪 煤矸石分拣方式一般为动态分拣,即机械臂在 分拣的同时,煤煤矸石智能分拣机器人运动规划技术的研究进展
煤矸分拣多机械臂任务分配问题研究pdf 7页 原创力文档
2024年10月7日 煤矸分拣多机械臂任务分配问题研究pdf,煤 L 程 灰 COALENGINEERING No 第56卷第1期 Vol 56, I doi: （ 煤研分栋多机械臂任务分配问题研究 董雅文，孙家祺，张宝锋² ，刘文慧1 （1西安工程大学机电工程学院，陕西西安； 2西安石ꎬ进入多臂分拣模块ꎬ多个分拣机械手稳定、快速 地拣取矸石ꎬ实现煤矸分拣机器人的智能化分拣ꎮ 煤矸分拣机器人的整体流程如图2所示ꎮ 2 煤矸分拣机器人关键技术 21 基于深度学习的煤矸图像识别方法 煤矸分拣机器人的视觉识别系统主要有识别和基于多机械臂协同的煤矸分拣方法研究2022年11月18日 机械臂动力学建模 煤矸石分拣机械臂如图1 所示；该臂由六个主驱动电机、两根连杆与末端执行装置组成，电机1 和 电机2 为主要驱动关节，装在机械臂基座上，大大减轻了关节处的惯量比，电机3 装在肘关节处，提高 了机械臂的整机灵活性。 Figure 1 图1 自煤煤矸石分拣机械臂的轨迹跟踪控制研究2023年8月13日 多方面问题,主要包括针对动态分拣环境下机械手 的精准跟踪问题、针对冲击问题的轨迹规划技术和 针对非规则结构障碍物及复杂分布状态下的机械 臂避障问题。21 针对动态分拣环境的机械手精准跟踪 煤矸石分拣方式一般为动态分拣,即机械臂在 分拣的同时,煤煤矸石智能分拣机器人运动规划技术的研究进展
煤矸分拣机器人设计与关键技术分析
2022年4月29日 煤矿智能化是实现煤炭工业高质量发展的核心技术支撑，煤矸在线分拣机器人可实现煤和矸 石的自动识别与分拣 等[13－14]在实验室环境下设计了一种多台机械臂的 煤矸分拣 机器人，研究了面向煤矸分拣机器人的多 2024年5月31日 中新网深圳10月13日电(记者 郑小红)一种行业首创的 AI煤矸石识别分拣解决方案，近日由深圳思谋科技推出，可以毫秒级速度全自动识别分拣出煤炭中的煤矸石，大幅提升煤炭纯度，助力节能减排，为国家能耗双控、“双碳”目标实现贡献 AI力量。深企研发出毫秒级全自动识别分拣煤矸石方案 中国新闻网2024年6月28日 MHAI智能分选系统是我们公司自主研发的一套用于煤矸石分选的综合型智能机械产品系统，将人工智能、机器深度学习技术及视觉识别技术等有机高效组成的一套煤矸石和块煤精准识别分选系统，替代人工手选矸石，同时相比目前业内射线识别技术，具有占地小、布置灵活、安全可靠、后期维护简单 矸石分拣,分拣系统,智能矸石分拣系统2020年4月17日 试验结果表明 ：基于多机械臂协同的煤矸分拣机器人能够有效改善煤矸分选方法，对煤矸混合物进行快速识别和定位，煤矸混合样本下的目标识别准确率可达7692%；采用多臂协同方案能够提升煤矸分拣效率，最终实现对煤矸快速分拣。基于多机械臂协同的煤矸分拣方法研究下载 CSDN社区
石煤,煤炭,智能分拣
2019年5月22日 石煤是一种含碳少、发热值低的劣质无烟煤,又是一种低品位多金属共生矿。我国石煤资源的主要利用途径是石煤发电、石煤提钒及用于建材工业。我国是世界上少数几个拥有石煤资源的国家之一。 经过多方了解大唐华银公 2023年1月9日 煤矸石分拣机械臂在捡取过程中,带式输送机上煤矸石抖振等外部因素对机械臂末端形成冲击,导致机械臂控制系统出现不确定性问题,造成机械臂抓取煤矸石时控制性能下降、轨迹跟踪误差偏大;为此,在传统滑模控制的基础上,改进出一种RBF神经网络的切换增益调节滑模控制方 煤矸石分拣机械臂的轨迹跟踪控制研究王长浩秦强中文期刊 2022年7月22日 由 图7和 图8可知，当外部不确定性因素设置 τ d = 02 t 斜坡变化，仿真机械臂开始分拣煤矸石出现关节摩擦增大等情况时，轨迹跟踪控制方面，传统滑模控制出现最大15 rad的误差，且4 s以后才会稳定在滑模设定值范围附近振动，采用基于RBF神经网络切换增益调节的滑模控制时，受外部环境变化影响 煤矸石分拣机械臂的轨迹跟踪控制研究 汉斯出版社2018年9月6日 工人主要工作是将鱼分拣、装箱、入库,加冰保险。。石英石台面安装工元14前山。首页所有类目“产品分拣系统”郑州类目博爱县撕碎机三友机械质量好废纸。带式输送机生产厂家煤炭输送机湖南株洲输送机郑州中原环保型废旧油漆桶。煤石分拣机械
煤矸石分离机煤矸石分离机厂家、品牌、图片、热帖阿里巴巴
泥石分离机全自动多功能土石筛分设备煤炭煤矸石分离器筛分机械 煤矸石蝶形式分拣机 工厂加工泥石分离机设备 小型不卡料分选机CM 铝灰渣无轴滚筒筛 单层多层圆筒筛分设备 2024年4月24日 中煤科工集团上海有限公司研发的煤矸石智能分拣系统采用机器学习技术对煤和矸石进行图像快速精确识别，并配合自主控制的多组机械臂，实现了煤矸石的高效率自动分拣，以及“机械化减人、机器人替人”的产业要求，降低了生产成本，解放了劳动力，很大程度煤矸石智能分拣机器人的研究与应用 百家号为此，曹现刚等[7]在现有煤矸石识别技术基础上，提出了基于多机械臂协同的煤矸石分拣方法。煤矸石分拣已逐步朝着自动化、机器人化的方向发展。为了对大粒度煤矸石进行分拣，本文结合机器视觉、机器人和智能控制等技术，设计了一种基于机器视觉的多机械基于机器视觉的多机械臂煤矸石分拣机器人系统研究 百度文库2022年11月18日 机械臂动力学建模 煤矸石分拣机械臂如图1 所示；该臂由六个主驱动电机、两根连杆与末端执行装置组成，电机1 和 电机2 为主要驱动关节，装在机械臂基座上，大大减轻了关节处的惯量比，电机3 装在肘关节处，提高 了机械臂的整机灵活性。 Figure 1 图1 自煤煤矸石分拣机械臂的轨迹跟踪控制研究
思谋视觉检测「AI + 煤炭」打通煤矸石识别分拣全链条
2022年5月7日 因此，思谋科技推出行业首创的 AI 煤矸石识别分拣 解决方案，凭借其业界领先的计算机视觉技术，配合自研的软硬件一体化设备，打通了煤矸石识别拣出的全流程：从定制打光方案、相机成像，到煤矸石识别，再到输出坐标，控制机械手拣出 为了实现煤和矸石的自动化和智能化分选，降低煤炭洗选的投资和生产成本，提高煤炭质量，针对国内外目前煤炭分选方式存在的资源浪费、环境污染，分选效率较低和成本较高等问题，提出了一种多动态目标多机械臂协同的煤矸分拣方案，依据国内煤矿的煤矸分选现状和迭煤厂的工况，设计 基于多机械臂协同的煤矸分拣方法研究摘要： 煤矿智能化是实现煤炭工业高质量发展的核心技术支撑,煤矸在线分拣机器人可实现煤和矸石的自动识别与分拣,是实现煤矿智能化分选的重要装备在总结国内外煤矸分拣机器人和煤矸图像识别技术的研究现状和成果基础上,针对煤矸自动分拣机器人分拣速度低,智能化程度不高等问题,设 煤矸分拣机器人设计与关键技术分析 百度学术摘要： 现有煤矸石分拣方法主要是根据煤和岩石的纹理特征值,利用图像处理和模式识别技术对煤矸石进行识别分选,分选的煤矸石粒度为25~150mm,而对于150mm以上的煤矸石仍依靠人工进行分选为了对大粒度煤矸石进行分拣,设计了一种基于机器视觉的多机械臂煤矸石分拣机器人系统该系统采用机器视觉 基于机器视觉的多机械臂煤矸石分拣机器人系统研究 百度学术
TGS智能选矸机器人
高识别率 红外光与可见光相结合 多级融合煤矸识别系统 煤中带矸率小于3% 矸石含煤率3%以下 节能环保 物理分拣，无污染 电能，无需其它能源 红外及可见光智能识别，无辐射 操作简单 可实现无人值守 可在原人工选矸系统上进行改造2024年10月10日 石家庄煤矿机械有限责任公司前身为煤炭工业部石家庄煤矿机械厂，是原煤炭部直属的八大煤机厂之一，至今已有80余年历史，1957年从吉林省通化迁到河北省石家庄，现为冀中能源集团、中国中煤均股的国有合资公司。石家庄煤矿机械有限责任公司煤矿机械、随车起重机、锚杆 产品概述 选矸机器人是将待选原煤通过原煤供给系统平铺到平面皮 带运输机上，采用视频分析和大数据智能识别，对煤与矸 石进行数字化识别，再通过高压气源分拣执行机构可精准、 高效针对50300mm粒级煤与矸石进行筛选，在实际生 产中可以根据生产产品指标要求，灵活调配煤与矸石 选矸机器人中信重工开诚智能装备有限公司依据我国煤矿智能绿色发展战略，深入分析了国内外智能拣矸系统的研究现状，指出研发适用于井下的多机械臂煤矸石智能分拣机器人是破解煤矸分拣难题的重要发展方向，凝练了直接影响和制约我国煤矸石智能分拣高质量发展的“煤矸石准确识别、精准跟踪和可靠抓取、多目标任务多机械臂协 多机械臂煤矸石智能分拣机器人关键共性技术研究 CHINACAJ
矿山领域机器人典型应用场景名单 ⑪异物分拣+选矸+矿石
2024年5月20日 该系统采用了先进的视觉技术和机械控制技术，自动识别、分拣煤块或矸石等物体，替代人工筛选工作，提高选煤和筛石等工作的效率和精度，降低人力成本和安全风险，对促进智能化选煤创新有重要作用。20 矿石分选 钨矿智能矿石分选 制造及应用单位：2019年9月20日 现有煤矸石分拣方法主要是根据煤和岩石的纹理特征值，利用图像处理和模式识别技术对煤矸石进行识别分选，分选的煤矸石粒度为25～150 mm,而对于150 mm以上的煤矸石仍依靠人工进行分选。为了对大粒度煤矸石进行分拣，设计了一种基于机器视觉 基于机器视觉的多机械臂煤矸石分拣机器人系统研究